Intel近日发布了最新版的高性能深度学习优化库DNNL1.2,证实即将推出的全新Xe架构独立GPU的一项新技能,那就是支援Int8整数数据类型。
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2020-2-317:01上传
DNNL此前叫做MKL-DNN,是Intel专为深度学习网路(DNN)打造的数学核心库(MKL),目前并不支援在GPU上执行Int8,因为现在的显示架构不具备这种能力。现在DNNL1.2加入支援Int8,显然是为新的Xe架构準备的,也再次彰显了Intel试图透过高性能独立GPU,强化运算能力,打造CPU、GPU、FPGA、AI加速器等各种架构协同产品组合的野心。IntelXe架构将出现在各条产品线上,其中为高性能计算準备的XeHPC赢透露了代号PonteVecchio的首款产品,内建矩阵引擎(类似NVIDIATensor核心),支援32xInt8操作。针对主流和高阶消费级市场的XeHP、入门级市场的XeLP是否也支援Int8暂不清楚,很可能有限支援,提供对于AI能力的支撑,这也是Intel目前非常在意的地方。此外DNNL1.2还支援X-512指令集、二代XEONCascadeLake处理器的DLBoost深度学习加速,后者就能改进Int8操作性能。消息来源本站信息仅供参考,如有文章涉及版权问题,请速与我们联系:2811358863@qq.com | 网站地图
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